2023年11月22日-12月4日🦓，万泰平台有幸邀请到著名经济学者、Stata软件专家Christopher F. Baum教授于线上开展Stata Programming短期课程🚾。

Christopher F. Baum教授

本系列课程共有五次课，分为六个部分🗃，分别从不同的角度介绍了Stata软件及其使用方法👩🏻‍🎤。

第一部分，Baum教授介绍了Stata编程的基本概念、运行环境和软件界面的各种功能。Stata具有高效率的特点，兼具交互性与可重复性👨🏻‍🚒▫️，软件自带搜索功能和用户社区。从宏观环境来看☆，stata有多种版本✋，能够适应不同系统的运行环境🌶，满足用户需求♎️。用户可以用state来处理大量的数据和变量𓀕。stata拥有自带的数据库，用户可以直接对数据库中的数据进行调用🕺🏻，同时它也可以处理，已经存在的文件和数据🧙🏻。

在第二部分，教授Baum介绍了一些处理数据的实用工具。我们了解了stata如何记录和转换不同类型的数据，处理缺失值🧑🏽‍💻，生成新变量与编写新函数。教授着重讲述了宏的概念👨🏽‍🍼，“本地宏”与“全局宏”🤵🏽‍♀️，前缀命令，以及egen、append、merge等实用命令处理矩阵和数据集的具体方法。

在第三部分中，教授讲授了许多在do-file当中可以使用的处理数据的技巧。在使用stata时💇🏿‍♀️，要注意一般不遍历数据集合中的全部数据🤱🏻，同时代码应简洁明了👩🏿‍💻，不要出现重复的语句。有些易被忽视的简单命令也有很大的价值。return函数和ereturn函数可以对计算结果重复利用。我们可以利用回归和margins等函数对数据进行预测并计算边际效益，用egen等函数对各组数据的特点进行总结，用foreach等函数处理并行列表，构造新变量处理非平衡面板数据等等。

在第四部分中，教授将OpenOffice，LaTeX和Stata生成的表格进行了对比，并教授我们如何用stata中的table🤵🏿‍♂️、collect、collect style和estout等命令来生成与美化表格🧚🏽‍♂️。教授还讲授了我们可以在stata中运用estout❤️‍、estimate table和etable命令来对已知数据生成预测图表🖖，以及如何运用include命令批量绘制图表。

在第五部分中，教授主要讲了如何用ado-file构建新命令🔃，用临时变量储存中间值并用return函数返回计算后的结果值。Baum教授列举了三个例子帮助大家理解ado-file构建新命令的过程👩🏽‍🏫。接着，教授还讲授了处理多变量的通用命令，以及如何用estimates repost命令进行e类预测命令的编写👩🏼‍🦳。

在最后一部分🧑🏻‍🍳，教授Baum用有限的时间为我们介绍了Mata。Mata是一种完整的矩阵编程语言，它可以在Stata当中直接调用🧕🏻。相对于Stata原本的计算过程，Mata有着更快的计算速度和更强的数据处理能力。它能处理行列数更多的矩阵和更大的数据集🌺，同时也可以处理字符串信息。之后，教授为我们讲解了Mata当中的基本运算🧏🏽‍♂️♈️、元素计算和冒号运算符等计算原则👯‍♂️，以及逻辑运算符、循环结构等语法规则👩🏿‍🎤。同时，Stata与Mata的本地宏、全局宏和矩阵等数据内容也可以实现互通🎓。然而，切换Mata环境只需要短命令“mata : ”与“mata clear”就可以简单实现。同时，Mata中也有一些自带函数👨🏻‍🦲✳️，可以帮我们快速解决实际问题👩‍🦱🤕。

本次Stata Programming短期课程于北京时间12月2日晚22点左右正式结束。Christopher F. Baum教授带来的高水平🏰、高质量课程提高了同学们的Stata编程能力🤸🏽‍♀️，同时也加深了同学们对Stata编程的理解，引导同学们着眼统计数据👷🏽‍♂️，解决实际问题。

本次课程受到国合处引智项目“G2022115005L”支持。

撰稿人：秦莺文

审稿人🩴：何召鹏、黄乃静